《太阳能利用十三五发展规划征求意见稿》指出，十三五时期，我国光伏扶贫工程总规模为15吉瓦。

进入12月份，全国多数城市陷入雾霾模式，尤其是京津冀地区，河南、山东、陕西等地拉响空气重污染红色警报，一直被视为污染最严重的煤炭利用再次引发各界的关注。因地制宜创新整合分布式光伏发电遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则，只要任何有阳光照射的地方都可以搭建。

据蔡先生介绍，他家的光伏每日平均发电35度，除去每日家用消耗约15度电。同时，我国76%的国土光照充沛，光能资源分布较为均匀，应用技术成熟，安全可靠，目前光伏发电已可应用于住宅、商业和地面光伏电站发电系统。北京市环保应急中心主任张大伟表示，从长远看，我们需要通过产业转型升级，能源清洁优化来解决。如何探索与推广可再生能源，建立清洁、高效、安全、多元化的现代能源体系已迫在眉睫。分布式光伏发电前景利好在利好政策与资金的大力支持下，光伏发电作为利用太阳能光伏电池把太阳辐射能直接转变成电能的发电方式，不需要受到类似风力、水力的环境要求限制。

加上国家对新能源的补贴0.42元一度，自己家的发电站每天能带来18.5元的收益，一年就能创收6700多元25日，在安徽合肥新站区京商商贸城内，天合光能30兆瓦屋顶分布式电站顺利并网，此次并网的电站项目总量30兆瓦，为全国最大的单体商业屋顶分布式电站，项目总投资约2.4亿元人民币，在新站区300多栋楼共45万平方米的屋面铺设约11万块光伏电池组件，项目每年累计可发电约3208.8万千瓦时、可节省标准煤约1.2万吨、减排二氧化碳约3.2万吨。(2)分布式光伏能源网络a)分布式光伏与储能储能技术是解决分布式光伏功率输出不稳定、电能质量不符合电网要求的重要手段。

最后，是价值挖掘层面，通过创新的商业模式、互联网的思维来改变整个能源产业链。同时，它可以依据不同厂商的要求，设置卖给对方的Ayla系统，以决定从家电中收集什么数据、给用户终端发送什么数据。微网结构示意图微网包括发电、传输、存储、分配和用电全过程，具有内部分布式电源种类和并网形式多样等特点，存在独立运行和联网运行两种模式。(2)能源互联网的内涵根据国务院[2015]40号文《关于积极推进互联网+行动的指导意见》，能源互联网内涵广泛，主要涉及：a)推进能源生产智能化。

各个终端的Ayla系统一旦被激活，Ayla的云平台就开始收集来自终端的数据，处理之后再迅速传递给家电使用者，用户通过应用客户端或网页界面发出指令，就可以简便地远程监测或管理自己的家电了。(3)打造能源互联网生态链，加强各环节产业合作，实现信息、物资和人员共享，建立共享共赢的能源互联网生态体系。

示例：GeostellarGeostellar是一个太阳能设备的线上B2C平台，介于供应商和终端家庭用户之间，为用户简化太阳能电池阵列的采购、融资、安装和维护等整个过程。通过光伏运营数据的共享，可以对各运营商的资源、设备、人员管理、电网接入水平进行数据对比，找到自身的短板，提升运营管理水平。磷酸铁锂电池是近几年发展较为迅速的一类电池，由于其具有能量密度较高、循环寿命较长、放电深度较大、放电电流大的特点，被大家所看好。投资决策分析：根据资源数据、并网条件、设备性能、银行贷款等，综合决定是否投资光伏电站。

分布式光伏通过配备的小型储能装置，可以对其输出功率进行平滑，可以减少对电网的冲击。比如，一个宠物碗生产商所需要信息就是碗里的水或食物是否空了，如果收到的信息是空了，用户在App端就可以通过动动手指来给宠物加水或食物;而恒温器制造商，需要的就是温度数据。电量数据分析：应发电量、预测发电电量、场用电量、限电量、受累损失电量、计划停机损失电量、非计划停机损失电量等指标的分析。Ayla最大的优势在于它提供的是一个云平台，十几个人的团队依然可以处理庞大的数据，无需实验室或生产线上大量的科研人员和制造人员。

b)分布式光伏与微网微网是能源互联网的重要组成部分，能促进分布式能源的大规模接入，实现内部电源和负荷的一体化运行，并通过和主电网的协调控制，可平滑接入主网或独立自治运行，充分满足用户对电能质量、供电可靠性和安全性的要求。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。

各种融资模式创新将给这个高增长行业带来源源不断的资本支持，各种类型的公司都可以找到合适的融资渠道。在Powershop的网站，输入自己的地点、现在使用的供电商、每月电费等信息，网站会自动计算出更便宜的方案给用户，用户选定满意的方案后，直接在线签订供电合约。

(4)分布式光伏通信网络和新型业务(a)分布式光伏通信网络分布式光伏通信网络设备应具备以下特点：在严苛环境下长时间稳定运;现场无需配置，即插即用;采用先进网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线;电站与户用系统应采取不同方案。b)分布式光伏与虚拟电厂虚拟发电厂是将一定区域内的传统发电厂、分布式电源、可控负荷和储能系统有机结合，通过一个控制中心的管理，合并为一个整体参与电网运行和电力市场。分析智能化，主要是指对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析。d)分布式光伏与能源共享经济光伏产业的发展离不开上下游产业链的合作，通过光伏运维平台积累的数据、知识和信息，依托信息共享、备件共享和人员共享，提升平台的使用价值，服务于大型和小型光伏运营商、第三方运维服务商、设备制造商、EPC厂商、安装光伏系统的家庭等，有助于形成共享共赢的光伏生态体系。本文将从推动分布式光伏发展、促进能源互联网建设的角度，探讨分布式光伏如何与能源互联网结合，主要包括分布式光伏发电智能化、分布式光伏能源网络、分布式光伏电能利用模式、分布式光伏通信网络和新型业务。定期从用户的量表读数，收取费用，进而赚取差价。

管理精细化，主要是指对设备的全寿命周期管理，对人员行为的全方位管理，对财务费用的实时计算。包括光伏和风力发电站建设，储能、微网、主动配电网技术研究，实现能源和信息的双向流动等。

Ayla引以为傲的就是云平台的灵活性，可以支持多种操作系统和传输标准如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Linux、Android以及iOS。(3)分布式光伏电能利用模式a)分布式光伏与电动汽车相对传统基于电网的电动汽车充电方式来说，太阳能充电成本目前依然相对较高。

示例：PowershopPowershop从电力批发市场买电，支付电网输电费、缆线使用费等费用后，卖给终端消费者。铅酸蓄电池是目前最为成熟的储能系统方案，具有技术成熟、成本低廉、可构建大规模储能系统的优点。

c)分布式光伏与用户端智能化用能智能用电是将供电端到客户端的重要设备，通过灵活的电力网络、高效设备和信息网络相连，形成高效完整的用电和信息服务体系，并对其中信息加以整合分析，指导用户或直接进行用电方式优化，提高供电质量，优化资源。但是磷酸铁锂电池对充放电系统控制的要求较高，这也在一定程度上制约了其发展。传统电厂与虚拟电厂的电量交易虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。决策科学化，主要是指对电站选址、发电设备采购、发电备件管理、发电维护模式的科学决策。

光伏电站储能方式较为成熟的主要是化学储能，化学储能主要有钠硫电池储能、液流电池储能、磷酸铁锂电池储能、铅酸电池储能及超级电容器等多种形式。c)分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。

一方面绑定芯片制造商，一方面直接面向家电制造商。其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型;功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况，给出光伏电站未来有功功率的时间序列。

但对于建设了分布式电站的屋顶来说，如果就地消纳比例不高，增加电动汽车充电桩，是有效消纳光伏电站所发电量的途径。分布式光伏通常安装在工厂屋顶或商业地产屋顶，在工厂内通常可能具备了冷藏仓库、空调系统、热泵等可调负荷，通过虚拟电厂控制中心，可以优化虚拟电厂范围内各组成对象的能源供应(即分布式光伏的发电计划和可调负荷的供电计划)，并预测发电和用电负荷信息，提供发电和用电负荷的费用信息。

可以登录到Powershop的平台用户端，除了掌握自己的用电情况，还可以发现一些随时更新的更省钱的供电方案。对于余量上网的居民用户分布式光伏发电站，如果存在可调负荷，可通过积极参与需求侧响应，增加相应时段的上网电量，获取相应的激励费用，提高项目的经济性。示例：AylaAyla是一个成立于2010年的物联网云平台服务提供商，它与芯片制造商合作，面向家电制造商提供物联网服务，使其生产的家电具有智能控制的功能。铅酸蓄电池在制作过程中产生的酸雾也对环境造成污染，不利于环保方面的要求。

设备性能分析：建立设备性能评价指标体系，利用可利用率、发电效率等指标和曲线综合评价电池板、汇流箱和逆变器性能。作业标准化，主要是指光伏发电运行、维护和检修知识的积累、经验的沉淀和行为的规范。

微网相对于外部电网表现为单一的受控单元，可同时满足用户对电能质量和供电安全等的要求。但是其对运行温度要求较高，且储能密度低，放电深度低(常规放电深度应不超过30%，特殊运用也不应超过50%)，充放电次数有限的缺点，制约了在大型储能系统，特别是气候恶劣、交通不便的西部微网系统中的应用。

Opower所提供的账单亮点在于邻里耗能比较，经过Opower加工过的账单上，除了分析本户用电数据，还有相近区域内最节能的那20%的用户耗能数据--即所谓的邻里用电比较，紧接着它会据此提供建设性的节能方案。Geostellar具备强大的线上数据分析及搜索系统，它从第三方获取数据，整合后可根据用户需求评估美国境内不同地点的太阳能发电潜力，结合当地政府的补贴政策及银行提供的付款方案，分析可产生的能源效益，给使用者提供特定屋顶太阳能面板成本估计、负荷曲线、设备配置、安装和许可要求等参考。